목차

1. 데이터베이스(database)
2. 자료(data)
3. 데이터베이스 관리 시스템(database management system, dbms)
4. 스키마(schema)
5. 인스턴스(instance)
6. 메타데이터(Metadata)
9.아키텍처(Architecture)
10. 인터페이스(interface)
11. 메소드(method)
12. 데이터 무결성 = 데이터 정확성
13. 애트리뷰트(atttribute)
14. 엔티티(Entity)
15. 도메인(domain)
16. 튜플(tuple)
17. 히프(heap)
18. 이중 버퍼링(double buffering)
19. 다중 프로그래밍(multiprogramming)
20. 다중 처리(multiprocessing)
21. 블록화 (blocking)
22. 선형 탐색(Linear search)
23. 이진 탐색(binary search)
24. 인덱스(index)
25. 해싱(Hashing)
26. 버켓
27. 클러스터(Cluster)
28. 실시간 처리 (real time processing)
29. 데이타 전송시간

본문내용

1. 데이터베이스(database)
하나 이상의 응용 분야에서 사용될 수 있도록 중복이 제어된 상태로 저장된 상호 관련 데이터의 집합. 데이터는 그 데이터를 사용하는 프로그램과는 독립적이 되도록 저장된다. 새로운 데이터를 첨가하거나 데이터베이스 내의 데이터를 수정, 검색할 때에는 통일된 방법을 이용한다. 데이터베이스들의 구조가 서로 상이할 경우에 시스템은 데이터베이스들의 집합으로 구성된다.
2. 자료(data)
1) 데이터는 현실세계로부터 단순한 관찰이나 측정을 통해서 수집한 사실(fact) 또는 값(value)들을 말하는 것으로, 정리되지 않은 자료를 의미하나 정보는 어떤 기준에 의해 정리되고 기록된 자료라는 의미로써 구별된다.
2) 의미가 부여된 어떤 표현. 예를 들면, 문자나 숫자 또는 이의 조합으로 이루어진 기호 등의 컴퓨터가 처리하는 값. 즉 입력된 값, 중간 계산 결과, 최종 처리 결과를 명령어나 제어 신호와 구분해서 데이터라 하기도하고, 명령어까지 포함하여 넓은 의미의 데이터라 부르기도 함.
3. 데이터베이스 관리 시스템(database management system, dbms)
데이터베이스는 여러 파일에 산재해 있는 데이터들의 중복을 해결하고, 데이터를 여러 사용자 또는 여러 응용 프로그램에서 공용할 수 있도록 고안되었다.
이렇게 데이터베이스의 형태로 저장된 데이터

  데이터베이스 , db , 용어 , 용어 정리

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