비즈니스 데이터마이닝 지능형 분류기법

은반의요정 > 문서박스 > 기본 폴더 | 2007/04/20

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소개글

비즈니스 데이터마이닝이라는 수업시간에 수행한 과제로 데이터마이닝 툴인 클레멘타인을 이용하여 지능형 분류기법의 여러가지를 적용해보고 실습한 과제입니다.
주로 사용된 분류기법은 CART, C5.0, 군집분석 등 입니다.

목차없음

본문내용

(2) 규칙이 분류되는 깊이(Depth)를 5로 하였을 때 테스트자료에 대한 두 방법론사이의 예측력 차이(정확도)를 비교분석 하시오.

⇒위 [표 3]과 [표 5]는 1-(1)에서 사용한 60%의 training data를 제외한 나머지의 test data를 가지고 C5.0과 CART모형에 검증해 보았을 때의 정확도를 나타내는 자료이다. 1-(1)에서 60%의 training data를 통해 모형을 도출해 냈을 때에는 두 모형의 정확도가 오차범위 내에서 약간의 차이를 보였다. 위에 주어진 결과(1-(1))의 경우 C5.0의 정확도가 더 높게 나왔지만, 몇 번의 모형 설정과정을 통하여 CART모형의 정확도가 높게 나오는 경우도 있어 training data를 가지고 학습하는 경우에는 두 모형의 정확도가 비슷하다고 할 수 있다. 그러나 test data를 가지고 검증하는 경우 두 모형의 정확도에 있어서 차이의 크기는 매번 달랐지만 일관되게 CART의 정확도가 C5.0의 그것보다 더 크게 나왔다.

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클레멘타인, CART, 의사결정나무, 데이터마이닝, 군집분석