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<해피캠퍼스 자료관리팀>
본문내용
전공과 더불어 연계전공으로 금융학을 공부하면서 두 학문의 공통분모인 데이터베이스에 관련한 데이터 분석에 관심을 갖게 되었습니다. 그 중에서도 데이터마이닝에 대해 깊게 연구해 보고 싶습니다. 데이터마이닝은 대규모로 저장된 데이터 속에서 특정한 패턴을 찾아내고 미래 실행 가능한 정보를 추출하여 의사 결정에 이용하는, 저에게 가장 흥미롭고, 매력적인 분야입니다.
데이터마이닝은 그 활용분야가 아주 많은 통계방법으로 마케팅, 신용카드 도난 사용의 색출, 지하자원 탐사 등 많은 분야에서 활용되고 있습니다. 특히 유비쿼터스 환경이 본격화되면서 도시설비와
네트워크에서 발생되는 다양한 정보에 대한 지능적인 처리가 가능한 요구사항들이 지속적으로 제시되고 있고 유비쿼터스 시대의 정보량은 기존의 분석방식으로는 접근 할 수 없게 되면서 통계학적 역할이 중요시되고 있습니다. 참고로 2007년에 11개월에 걸쳐 쌓이는 정보량이 3년 후인 2010년에는 11시간이면 충분하다고 합니다. 이는 쌓아 놓고 분석할 수가 없으며 분석해야 할 데이터 종류가 무궁무진하다는 것을
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